一般而言，湖邀离子的传导是限制材料实现快充快放的关键。

赴盛这样又缩小了VR潜在玩家的范围。但是大多的游戏类型，湖邀VR是做不了的。

导致很多人跟风跳进VR的蓝海，赴盛把全部资源投进去做VR游戏的，现在已经挂了一批了。而目前，湖邀潜在消费者也只有通过参加展览的方式体验，而且一台设备一次只能一个人体验。不过，赴盛所有人的收益，不是与劳动量挂钩的，而是都是与承担的风险挂钩的。

VR的体验并不能很好的通过电视，湖邀或者文字描述来传递给潜在消费者，消费者必须亲自体验过才知道VR有多赞。不管国内外，赴盛这一两年VR的势头都是如火如荼，但整体给人的印象是看似很火，却不知如何下手。

过于火热导致了很多问题：湖邀碎片化-现在有数不清的公司跳进了VR设备的大海中，湖邀想在下一个蓝海中捞一份市场份额期望越高，失望越高-很多人体验过VR的Demo之后都在想象他们心中的VR游戏是怎样的，这就跟和网友谈恋爱一样，见光死是最普遍的结局。

赴盛两者对这个市场都不是好事总结：VR前景大好。然后，湖邀使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

最后，赴盛将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。那么在保证模型质量的前提下，湖邀建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，湖邀目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，赴盛来研究超导体的临界温度。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，湖邀由于原位探针的出现，湖邀使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。